Part 1. 과학 기술과 감염병 🩺

[1] 감염병의 진단 기술

• [ ] 항원-항체 반응:
  • [ ] 병원체의 항원과 우리 몸의 항체가 특이적으로 결합하는 원리를 이용한다.
  • [ ] 항원 신속 진단 검사: 검사 키트를 이용해 검체에 포함된 항원의 존재 여부를 빠르게 확인한다.
    • [ ] 장점: 사용법이 간단하고 신속하다.
    • [ ] 단점: 검체에 항원의 양이 적으면 정확도가 낮아질 수 있다.
• [ ] 유전자 증폭(PCR) 검사:
  • [ ] 병원체가 가진 **유전 물질(DNA, RNA)**을 대량으로 증폭시켜 감염 여부를 확인한다.
  • [ ] 장점: 매우 적은 양의 병원체도 검출할 수 있어 정확도가 매우 높다.
  • [ ] 단점: 분석에 시간이 비교적 오래 걸린다.

[2] 감염병의 예측과 관리

• [ ] 예측: 스마트 기기, 정보 통신 기술, 인공지능 등을 이용해 감염병의 확산 규모와 경로를 예측할 수 있다.
• [ ] 백신 및 치료제 개발: 인공지능으로 병원체의 유전 정보를 빠르게 분석하여 개발 기간을 단축할 수 있다.
• [ ] 방역 및 관리: 인공지능 로봇, CCTV 등을 활용하여 방역 시스템을 효율적으로 운영한다.

Part 2. 빅데이터의 활용 📊

[1] 빅데이터의 정의와 특징

• [ ] 빅데이터: 기존의 데이터 관리 및 처리 도구로는 다루기 어려운, 매우 방대한 양의 데이터 집합을 의미한다.
• [ ] 빅데이터는 디지털화된 다양한 형태의 데이터로 구성된다.
• [ ] 빅데이터 분석은 수집된 정보를 분석하여 유용한 가치를 찾아내는 과정이다.
• [ ] 장점:
  • [ ] 복잡한 현상에 대해 더 깊은 이해와 통찰을 제공한다.
  • [ ] 변화하는 상황을 빠르게 분석하고 예측할 수 있다.
• [ ] 문제점:
  • [ ] 개인 정보 유출이나 사생활 침해의 위험이 있다.
  • [ ] 분석 방법에 따라 잘못된 결과가 도출될 수 있다.

[2] 빅데이터의 활용 분야

• [ ] 과학 실험: 수많은 실험 데이터를 분석하여 연구 기간을 단축하고 효율을 높인다. (예: 신약 개발)
• [ ] 유전체 분석: 방대한 유전체 정보를 분석하여 질병의 원인이 되는 유전자를 찾고, 맞춤형 치료법을 개발한다.
• [ ] 기상 관측: 다양한 기상 관측 데이터를 분석하여 날씨 예보의 정확도를 향상시킨다.